clMeanShift: Paralelización y parametrización del algoritmo Mean Shift utilizando OpenCL

Martín Gaspar, Eduardo. (2011). clMeanShift: Paralelización y parametrización del algoritmo Mean Shift utilizando OpenCL Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial.

Ficheros (Some files may be inaccessible until you login with your e-spacio credentials)
Nombre Descripción Tipo MIME Size
Martin_Gaspar_Eduardo_TFM.pdf Martin_Gaspar_Eduardo_TFM.pdf application/pdf 16.78MB

Título clMeanShift: Paralelización y parametrización del algoritmo Mean Shift utilizando OpenCL
Autor(es) Martín Gaspar, Eduardo
Resumen La Visión Articial, también conocida como Visión por Computador, es la rama de la Inteligencia Arti- cial que tiene como objetivo dotar a las máquinas de la capacidad para percibir y entender una escena o las características de una imagen. La Visión Articial abarca una gran cantidad de procesos que intentan modelar ciertos atributos de la percepción humana que permitan dar esta capacidad a las máquinas, y permitan por ello, utilizarlas para la resolución de problemas especícos. La aplicación de técnicas de Visión Articial se extendiende a lo largo de un amplio espectro de áreas tan heterogéneas como pueden ser la Robótica, la Industria, la Medicina y los Sistemas de Vigilacia. Cada una de estas aplicaciones presenta una serie de características particulares que han dado lugar a diferentes propuestas para resolver los problemas que plantean, y cuyo objetivo fundamental es la aplicación de la Visión Articial de manera automática o semiautomática.
Notas adicionales Trabajo de Fin de Máster. Máster Universitario en I.A. Avanzada: Fundamentos, Métodos y Aplicaciones. Especialidad de Sistemas Inteligentes de Diagnóstico, Planicación y Control. UNED
Materia(s) Ingeniería Informática
Editor(es) Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial.
Director/Tutor Rincón Zamorano, Mariano
Fecha 2011-10
Formato application/pdf
Identificador bibliuned:master-ETSInformatica-IAA-Emartin
http://e-spacio.uned.es/fez/view/bibliuned:master-ETSInformatica-IAA-Emartin
Idioma spa
Versión de la publicación acceptedVersion
Nivel de acceso y licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tipo de recurso master Thesis
Tipo de acceso Acceso abierto

 
Versiones
Versión Tipo de filtro
Contador de citas: Google Scholar Search Google Scholar
Estadísticas de acceso: 76 Visitas, 11 Descargas  -  Estadísticas en detalle
Creado: Mon, 05 Jul 2021, 19:55:40 CET