Descomposición 3D de objetos amorfos en imágenes de resonancia magnética

Crespo Roces, David. (2018). Descomposición 3D de objetos amorfos en imágenes de resonancia magnética Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial

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Nombre Descripción Tipo MIME Size
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Título Descomposición 3D de objetos amorfos en imágenes de resonancia magnética
Autor(es) Crespo Roces, David
Resumen El trabajo presentado en estamemoria se centra en la descomposición 3D de objetos amorfos en imágenes de resonanciamagnética. Se entiende por descomposición 3D como el proceso que separa la malla que representa un objeto en componentes disjuntas conectadas, mientras que se entiende por objeto amorfo como aquel que no mantiene ninguna regularidad ni repite ningún patrón en su estructura. El objetivo final del trabajo es poder aplicar la información proveniente de la caracterización de la forma 3D de objetos amorfos en la mejora de la clasificación de hiperintensidades de sustancia blanca previamente segmentadas en imágenes de resonancia magnética cerebrales de pacientes reales.
Notas adicionales Trabajo de Fin de Máster. Máster Universitario en I.A. Avanzada: Fundamentos, Métodos y Aplicaciones. Especialidad en sistemas inteligentes de diagnóstico, planificación y control. UNED
Materia(s) Ingeniería Informática
Editor(es) Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
Director/Tutor Rincón Zamorano, Mariano
Fecha 2018-06-26
Formato application/pdf
Identificador bibliuned:master-ETSInformatica-IAA-Dcrespo
http://e-spacio.uned.es/fez/view/bibliuned:master-ETSInformatica-IAA-Dcrespo
Idioma spa
Versión de la publicación acceptedVersion
Nivel de acceso y licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tipo de recurso master Thesis
Tipo de acceso Acceso abierto

 
Versiones
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Contador de citas: Google Scholar Search Google Scholar
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Creado: Thu, 05 Dec 2019, 20:09:09 CET