Aplicación de algoritmos de Minería de Datos sobre estudios de RS-fMRI

Torre Palomo, Carmen de la. (2014). Aplicación de algoritmos de Minería de Datos sobre estudios de RS-fMRI Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial.

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Nombre Descripción Tipo MIME Size
DeLaTorre_Palomo_Carmen_TFM.pdf DeLaTorre_Palomo_Carmen_TFM.pdf application/pdf 1.32MB

Título Aplicación de algoritmos de Minería de Datos sobre estudios de RS-fMRI
Autor(es) Torre Palomo, Carmen de la
Resumen Con este apartado, se intenta que el lector adquiera una visión global del estudio realizado. En él, se utiliza una técnica denominada resonacia magnética funcional (fMRI) que permite explorar la redes funcionales del cerebro humano con una resolución relativamente alta. Esta técnica se puede emplear en reposo, en cuyo caso hablamos de resonancia magnética funcional en resposo (R-fMRI) o mientras el paciente realiza un conjunto de tareas, previamente planificadas (paradigmas), durante el proceso de adquisición de las imágenes.
Notas adicionales Trabajo de Fin de Máster. Máster Universitario en I.A. Avanzada: Fundamentos, Métodos y Aplicaciones. UNED
Materia(s) Ingeniería Informática
Editor(es) Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial.
Director/Tutor Rincón Zamorano, Mariano
Fecha 2014
Formato application/pdf
Identificador bibliuned:master-ETSInformatica-IAA-Ctorre
http://e-spacio.uned.es/fez/view/bibliuned:master-ETSInformatica-IAA-Ctorre
Idioma spa
Versión de la publicación acceptedVersion
Nivel de acceso y licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tipo de recurso master Thesis
Tipo de acceso Acceso abierto

 
Versiones
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Creado: Wed, 14 Jul 2021, 18:34:52 CET