Redes neuronales modulares : topología, características y aplicación

Corte León, Héctor. (2012). Redes neuronales modulares : topología, características y aplicación Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Facultad de Ciencias

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Título Redes neuronales modulares : topología, características y aplicación
Autor(es) Corte León, Héctor
Resumen En este trabajo se muestra un modelo de red neuronal estocástica basada la versión original de Hopfield. El modelo además de poseer neuronas estocásticas, que cambian de estado de acuerdo a una regla probabilistica, posee aprendizaje mediante entrenamientos múltiples, adapatandose al uso que tenga la red, además posee olvido pasivo de forma que la red nunca llega a saturarse. Nuestro desarrollo se centra en la búsqueda de los valores adecuados de cada parámetro del modelo, en la elaboración de un algoritmo y de un código de Matlab para trabajar con el modelo y en la realización de varias simulaciones para comprobar que todo está funcionando de forma correcta y que se verifican varias observaciones descritas para modelos similares en artículos relativamente recientes. Es de destacar que nuestro algoritmo de simulación nos permite llegar a ver el olvido pasivo en funcionamiento al medir de forma numérica la capacidad de la red y observar que utilizando olvido pasivo la capacidad se mantiene constante pese a seguir entrenando la red.
Notas adicionales Trabajo de Fin de Máster. Máster Universitario en Física de Sistemas Complejos. UNED
Materia(s) Física
Editor(es) Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Facultad de Ciencias
Director/Tutor Korutcheva, Elka (Tutora)
Fecha 2012-10-01
Formato application/pdf
Identificador http://e-spacio.uned.es/fez/view/bibliuned:master-Ciencias-FSC-Hcorte
bibliuned:master-Ciencias-FSC-Hcorte
Idioma spa
Versión de la publicación acceptedVersion
Nivel de acceso y licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tipo de recurso master Thesis
Tipo de acceso Acceso abierto

 
Versiones
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Creado: Mon, 07 Apr 2014, 12:35:12 CET