Modelo geométrico predictor de dosis en órganos de riesgo en tratamientos de mama con radioterapia externa de haces tangenciales

Díez Chamarro, Javier. (2022). Modelo geométrico predictor de dosis en órganos de riesgo en tratamientos de mama con radioterapia externa de haces tangenciales Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Facultad de Ciencias. Departamento de Física Matemática y de Fluidos

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Nombre Descripción Tipo MIME Size
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Título Modelo geométrico predictor de dosis en órganos de riesgo en tratamientos de mama con radioterapia externa de haces tangenciales
Autor(es) Díez Chamarro, Javier
Resumen En este trabajo se presenta un modelo basado en la anatomía del paciente para predecir el porcentaje de volumen del pulmón ipsilateral y/o corazón que recibe al menos cierta dosis en tratamientos de mama con campos tangenciales estáticos de radioterapia externa. El modelo se basa en una correlación entre el porcentaje de órgano sano que es irradiado de forma directa por el haz tangencial y la variable a predecir citada anteriormente: porcentaje de órgano sano que recibe al menos cierta dosis. Una de las claves del modelo es calcular la primera variable, porcentaje de órgano sano que es irradiado de forma directa por el haz tangencial, a partir del archivo de estructuras DICOM de cada paciente. La predicción se realiza a partir de esta variable, computada por un programa que se ha desarrollado a tal efecto, y de la ecuación de la recta de correlación de la dosis a predecir. Para obtener la pendiente y la ordenada en el origen es necesario calibrar el modelo a partir de tratamientos ya planificados, cuya distribución de dosis absorbida en los órganos de interés es conocida. Se han calibrado (obtenido rectas de correlación) dos modelos independientes por lateralidad de la enfermedad: pulmón derecho en irradiación exclusiva de mama derecha y pulmón izquierdo y corazón en izquierda. Ambos modelos muestran buena correlación en el rango de dosis comprendido entre el 20 y el 90% de la dosis de prescrita en la mama afecta y correlación excepcionalmente buena entre el 35 y el 85%.
Abstract In this work, a patient anatomy based model to predict the percentaje of ipsilateral lung and/or heart which absorbs at least certain dose in breast tangential external radiotherapy is presented. The model is based on a correlation between the percentage of irradiated healthy lung/cardiac tissue under direct tangential beam and the last mentioned variable: percentage of healthy tissue that absorbs at least certain dose. A model key point is to determinate the first variable, percentage of healthy tissue under direct tangential beam, using patient DICOM structure file. Prediction is made from this value, computed by a program that has been developed for that purpose, and the desired dose correlation line equation. In order to obtain line slope and line vertical axis interception value, a calibration of the model from already planified treatments, whose dose spatial distribution is known, has to be made. Two independend models have been calibrated by laterality: right lung on exclusive whole right breast irradiation and left lung and heart on left breast. Both models show good correlation for doses ranging from 20 to 90 % of prescribed dose and exceptional correlation ranging from 35 to 85 %.
Notas adicionales Trabajo de Comienzo de Investigación. Máster Universitario en Física Médica. UNED
Materia(s) Física
Editor(es) Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Facultad de Ciencias. Departamento de Física Matemática y de Fluidos
Director/Tutor Barranco López, Alejandro
Santa Marta Pastrana, Cristina
Fecha 2022-03-11
Formato application/pdf
Identificador bibliuned:master-Ciencias-FMed-Jdiez
http://e-spacio.uned.es/fez/view/bibliuned:master-Ciencias-FMed-Jdiez
Idioma spa
Versión de la publicación acceptedVersion
Nivel de acceso y licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tipo de recurso master Thesis
Tipo de acceso Acceso abierto

 
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Creado: Thu, 17 Mar 2022, 19:12:49 CET