Modelado, simulación y control inteligente del movimiento de una silla de ruedas

Hurel Ezeta, Jorge, Peralta Jaramillo, Manuel, Ávila Aguilar, William y Loor Loor, Carlos(2022) .Modelado, simulación y control inteligente del movimiento de una silla de ruedas. XV Congreso Iberoamericano de Ingeniería Mecánica.En: Universidad Politécnica de Madrid. (2022-11-22)

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Nombre Descripción Tipo MIME Size
Abs_414_185572.pdf Modelado simulación y control inteligente application/pdf 772.89KB

Título de la Conferencia XV Congreso Iberoamericano de Ingeniería Mecánica
Fecha de inicio de la Conferencia 2022-11-22
Fecha fín de la Conferencia 2022-11-24
Lugar de la Conferencia Universidad Politécnica de Madrid
Fecha de presentación de la Ponencia 2022
Titulo Modelado, simulación y control inteligente del movimiento de una silla de ruedas
Autor(es) Hurel Ezeta, Jorge
Peralta Jaramillo, Manuel
Ávila Aguilar, William
Loor Loor, Carlos
Materia(s) Ingeniería Mecánica
Resumen Actualmente las personas que hacen uso de una silla de ruedas manual o eléctrica necesitan la ayuda de terceras personas para ejecutar sus actividades diarias. En este trabajo se usó la lógica difusa para desarrollar e implementar en una silla de ruedas eléctrica dos controladores borrosos que permitan evitar obstáculos y escalones con el fin de que las personas puedan disponer de plena autonomía e independencia. Por medio del enfoque lagrangiano y dinámica de sistemas multicuerpo se simuló su respuesta al movimiento sin la implementación del control borroso. Los tiempos de respuesta tanto por el enfoque lagrangiano, dinámica de sistemas multicuerpo y control borroso fueron 20, 27 y 24 segundos, respectivamente y el controlador más eficiente en recursos computacionales fue el controlador borroso 1 quien requirió el 60,4% de su capacidad de memoria interna de la tarjeta Arduino utilizada en comparación con el controlador borroso 2 quien usó el 80,4%.
Abstract At the moment, the people whom use an electric or manual wheelchair need help from a third person to develop their daily activities. In this work, two fuzzy logic controllers for the planning of an electric wheelchair increasing their mobility avoiding obstacles and stairs were developed. The lagrangian and multibody dynamic system approach were used to simulate the movement response from the wheelchair without using fuzzy control. The response times using the lagrangian, multibody dynamic system and fuzzy logic approach were 20, 27 and 24 seconds, respectively and the most effective controller saving up computational resources was the fuzzy controller 1, which required its 60,4% arduino board internal memory capacity compared with the second controller which used 80,4%.
Palabra clave lógica borrosa
simscape
simulink
eficiencia
recursos computacionales
Editor(es) Universidad Nacional de Educación a Distancia (España)
Universidad Politécnica de Madrid. Departamento de Ingeniería Mecánica
Fecha 2022
Formato application/pdf
Identificador bibliuned:congresoCIBIM-2022UPMEspana-Wavila
https://doi.org/10.5944/bicim2022.281
http://e-spacio.uned.es/fez/view/bibliuned:congresoCIBIM-2022UPMEspana-Wavila
Idioma spa
Versión de la publicación publishedVersion
Nivel de acceso y licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tipo de recurso conferenceObject
Tipo de acceso Acceso abierto

 
Versiones
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Creado: Thu, 02 Feb 2023, 19:32:54 CET