Decisões em Engenharia – Teoria dos Jogos

Costa, Nuno y Lourenço, João(2022) .Decisões em Engenharia – Teoria dos Jogos. XV Congreso Iberoamericano de Ingeniería Mecánica.En: Universidad Politécnica de Madrid. (2022-11-22)

Ficheros (Some files may be inaccessible until you login with your e-spacio credentials)
Nombre Descripción Tipo MIME Size
Abs_99_180095.docx Decisões em Engenharia Click to show the corresponding preview/stream application/vnd.openxmlf... 457.92KB

Título de la Conferencia XV Congreso Iberoamericano de Ingeniería Mecánica
Fecha de inicio de la Conferencia 2022-11-22
Fecha fín de la Conferencia 2022-11-24
Lugar de la Conferencia Universidad Politécnica de Madrid
Fecha de presentación de la Ponencia 2022
Titulo Decisões em Engenharia – Teoria dos Jogos
Autor(es) Costa, Nuno
Lourenço, João
Materia(s) Ingeniería Mecánica
Resumen A otimização simultânea de múltiplas características dos processos e produtos é um problema com que os engenheiros e outros profissionais se defrontam frequentemente num contexto industrial. Existem diversos métodos/técnicas para resolver este tipo de problema, porém, a dificuldade de implementação, a variedade e a quantidade de informação subjetiva que requerem do analista-decisor têm contribuído para dificultar a sua disseminação na prática. Neste artigo, sugere-se a utilização da Teoria dos Jogos, e em particular da técnica de Stackelberg complementada com uma ferramenta de seleção de variáveis (Escalonamento de Fatores) para encontrar soluções para problemas bi-objetivo. Os resultados de dois casos de estudo, onde se inclui a representação gráfica das denominadas soluções de Pareto para funções modeladas com base na Metodologia da Superfície de Respostas, evidenciam que a abordagem proposta permite encontrar soluções ótimas (não-dominadas), não sendo exigido do analista-decisor qualquer tipo de informação subjetiva.
Abstract The simultaneous optimization of multiple product’s and process’s characteristics is a problem that engineers and other professionals often face in an industrial context. There are several methods/techniques to solve this type of problems, however, the difficulty of implementation, the variety and amount of subjective information required from the decision-maker or analyst have contributed to hinder its dissemination in practice. This article suggests the use of Game Theory, and namely the Stackelberg technique complemented with a variable selection tool (Scaling Factor) to find solutions to dual response problems. The results of two study cases, where the graphical representation of the so-called Pareto solutions is shown for functions modelled using the Response Surface Methodology, provide evidence that the proposed approach allows to find optimal (non-dominated) solutions without requiring subjective information from the analysts or decision-makers.
Palabra clave Multiresposta
Otimização
Pareto
Robusto
RSM
Stackelberg
Editor(es) Universidad Nacional de Educación a Distancia (España)
Universidad Politécnica de Madrid. Departamento de Ingeniería Mecánica
Fecha 2022
Formato application/ms-word
Identificador bibliuned:congresoCIBIM-2022UPMEspana-Ncosta
https://doi.org/10.5944/bicim2022.075
Idioma por
Versión de la publicación publishedVersion
Nivel de acceso y licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tipo de recurso conferenceObject
Tipo de acceso Acceso abierto

 
Versiones
Versión Tipo de filtro
Contador de citas: Google Scholar Search Google Scholar
Estadísticas de acceso: 165 Visitas, 32 Descargas  -  Estadísticas en detalle
Creado: Fri, 09 Dec 2022, 22:07:44 CET