Visión artificial para la detección automática de aristas en procesos de acabado de componentes aeronáuticos

González Esteban, Mikel, López Saratxaga, Unai, Rodríguez Ezquerro, Adrián, Pereira Neto, Octavio y López de Lacalle, Luis Norberto(2022) .Visión artificial para la detección automática de aristas en procesos de acabado de componentes aeronáuticos. XV Congreso Iberoamericano de Ingeniería Mecánica.En: Universidad Politécnica de Madrid. (2022-11-22)

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Nombre Descripción Tipo MIME Size
Abs_177_182507.pdf Visión artificial para la detección automática de aristas application/pdf 607.57KB

Título de la Conferencia XV Congreso Iberoamericano de Ingeniería Mecánica
Fecha de inicio de la Conferencia 2022-11-22
Fecha fín de la Conferencia 2022-11-24
Lugar de la Conferencia Universidad Politécnica de Madrid
Fecha de presentación de la Ponencia 2022
Titulo Visión artificial para la detección automática de aristas en procesos de acabado de componentes aeronáuticos
Autor(es) González Esteban, Mikel
López Saratxaga, Unai
Rodríguez Ezquerro, Adrián
Pereira Neto, Octavio
López de Lacalle, Luis Norberto
Materia(s) Ingeniería Mecánica
Resumen En este trabajo se presenta el desarrollo e integración de técnicas de procesamiento de imágenes para la caracterización de aristas en componentes de motores aeronáuticos. Algunas características de este tipo de componentes presentan aristas con elevadas tolerancias dimensionales, tanto en forma como en posición. La diferencia en la morfología entre la arista nominal y la real ha de ser conocida para poder realizar un proceso de acabado automatizado. Es por ello que a día de hoy muchos de estos procesos finalistas se realizan mediante operaciones manuales. El empleo de técnicas de visión artificial se presenta como una solución económica, rápida y robusta para la caracterización geométrica de este tipo de aristas. En este artículo el proceso de detección de aristas se desarrolla utilizando cámaras fotográficas convencionales. Los resultados muestran que el proceso es adecuado para los objetivos marcados, consiguiendo identificar aristas con tolerancias inferiores a las 5 décimas de milímetro.
Abstract This work presents the development and integration of image processing techniques for the characterisation of edges in aeronautical engine components. Some features of this type of component present edges with high dimensional tolerances, both in shape and position. Thus, the morphological difference between the nominal and the real edge must be known in order to be able to carry out an automated finishing process. Currently, many of these final processes are still conducted by manual operations. Hence, the use of artificial vision techniques is presented as an economical, fast and robust solution for the geometric characterization of this type of edges. In this work, the detection process is carried out by using standard cameras on test pieces. Results show that the process meets the objectives set, identifying edges with tolerances of less than 5 tenths of a millimetre.
Palabra clave Visión artificial
Procesamiento de imágenes
Detección de aristas
Filtrado de rebabas
OpenCV
Editor(es) Universidad Nacional de Educación a Distancia (España)
Universidad Politécnica de Madrid. Departamento de Ingeniería Mecánica
Fecha 2022
Formato application/pdf
Identificador bibliuned:congresoCIBIM-2022UPMEspana-Mgonzalez
https://doi.org/10.5944/bicim2022.130
Idioma spa
Versión de la publicación publishedVersion
Nivel de acceso y licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tipo de recurso conferenceObject
Tipo de acceso Acceso abierto

 
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Creado: Mon, 09 Jan 2023, 21:45:08 CET