Identificación automática de diagramas cinemáticos con visión artificial

Fontenla Carrera, Gabriel, Fernández Vilán, Ángel Manuel y Izquierdo Belmonte, Pablo(2022) .Identificación automática de diagramas cinemáticos con visión artificial. XV Congreso Iberoamericano de Ingeniería Mecánica.En: Universidad Politécnica de Madrid. (2022-11-22)

Ficheros (Some files may be inaccessible until you login with your e-spacio credentials)
Nombre Descripción Tipo MIME Size
Abs_25_181948.pdf Identificación automática de diagramas application/pdf 1.14MB

Título de la Conferencia XV Congreso Iberoamericano de Ingeniería Mecánica
Fecha de inicio de la Conferencia 2022-11-22
Fecha fín de la Conferencia 2022-11-24
Lugar de la Conferencia Universidad Politécnica de Madrid
Fecha de presentación de la Ponencia 2022
Titulo Identificación automática de diagramas cinemáticos con visión artificial
Autor(es) Fontenla Carrera, Gabriel
Fernández Vilán, Ángel Manuel
Izquierdo Belmonte, Pablo
Materia(s) Ingeniería Mecánica
Resumen En este trabajo se presenta un algoritmo de visión artificial para la detección y reconocimiento de diagramas cinemáticos en 2D a partir de imágenes procedentes tanto de fotografías de esquemas en papel como de archivos digitales. El algoritmo, que utiliza herramientas de la biblioteca libre de visión artificial OpenCV, permite el reconocimiento de dibujos hechos a mano alzada. Los mecanismos pueden incluir juntas de rotación, de traslación y rototraslación, bastidores y uniones rígidas entre barras. Sus principales aplicaciones están enfocadas en el mundo de la enseñanza, la comunicación y del diseño de nuevos sistemas mecánicos, posibilitando la realización de bocetos rápidos y que, tras ser procesados, estos se puedan utilizar para cálculos cinemáticos y simulaciones. Además, se almacenarán los píxeles de cada elemento por separado, lo que permite la animación de los propios dibujos.
Abstract In this work, a computer vision algorithm for the detection and recognition of 2D kinematic diagrams created from images both paper schemes and digital files. The algorithm, which uses tools from the free computer vision library OpenCV, allows the recognition of handmade drawings. The mechanisms can include revolute, fixed, prismatic, cylindrical and rigid joints connected by bars. Its main applications are focused on the teaching world, the communication and the design of new mechanical systems, enabling the realization of quick sketches and, after being processed, these can be used for kinematic computations and simulations. Besides, the pixels of each element will be stored separately, which allows the animation of the drawings themselves.
Palabra clave visión artificial
OpenCV
diagramas cinemáticos
mecanismos
reconocimiento de objetos
Editor(es) Universidad Nacional de Educación a Distancia (España)
Universidad Politécnica de Madrid. Departamento de Ingeniería Mecánica
Fecha 2022
Formato application/pdf
Identificador bibliuned:congresoCIBIM-2022UPMEspana-Gfontenla
https://doi.org/10.5944/bicim2022.014
Idioma spa
Versión de la publicación publishedVersion
Nivel de acceso y licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tipo de recurso conferenceObject
Tipo de acceso Acceso abierto

 
Versiones
Versión Tipo de filtro
Contador de citas: Google Scholar Search Google Scholar
Estadísticas de acceso: 223 Visitas, 141 Descargas  -  Estadísticas en detalle
Creado: Fri, 02 Dec 2022, 20:31:12 CET