Normalización de la escala de tiempos en el análisis de movimientos humanos. Efectividad del registro no lineal

Aragón Basanta, Elisa, Venegas Toro, William Ricardo, Ayala Gallego, Guillermo y Page del Pozo, Álvaro F.(2022) .Normalización de la escala de tiempos en el análisis de movimientos humanos. Efectividad del registro no lineal. XV Congreso Iberoamericano de Ingeniería Mecánica.En: Universidad Politécnica de Madrid. (2022-11-22)

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Título de la Conferencia XV Congreso Iberoamericano de Ingeniería Mecánica
Fecha de inicio de la Conferencia 2022-11-22
Fecha fín de la Conferencia 2022-11-24
Lugar de la Conferencia Universidad Politécnica de Madrid
Fecha de presentación de la Ponencia 2022
Titulo Normalización de la escala de tiempos en el análisis de movimientos humanos. Efectividad del registro no lineal
Autor(es) Aragón Basanta, Elisa
Venegas Toro, William Ricardo
Ayala Gallego, Guillermo
Page del Pozo, Álvaro F.
Materia(s) Ingeniería Mecánica
Resumen En este trabajo se comparan diferentes métodos de normalización de la escala de tiempos para el análisis de movimientos humanos. Además de la normalización lineal, se describen dos sistemas no lineales empleados en el Análisis de Datos Funcionales: el registro de Ramsay y el basado en la métrica de Fisher-Rao. Se han usado funciones de posición y velocidad angular del movimiento del cuello. La calidad de cada método se ha evaluado a partir de: i) el desfase entre curvas; ii) la amplitud de las curvas promedio; iii) la suavidad de las funciones de trasformación del tiempo, y; iv) la coherencia mecánica. Los resultados muestran que el método lineal es el que presenta un peor comportamiento. Respecto a los métodos de registro no lineal, el basado en la métrica de Fisher-Rao presenta algunas ventajas sobre el de Ramsay, aunque proporciona curvas de transformación del tiempo menos suaves y con incoherencias mecánicas.
Abstract In this work different methods of normalization of time for human movements analysis are compared. In addition to the linear normalization method, two non-linear registration methods used in Functional Data Analysis (FDA) are analysed: the registration of Ramsay and the method based on the Fisher-Rao metric. Functions of position and angular velocity of neck movement have been used. The quality of each method has been evaluated based on: i) the phase difference between curves; ii) the amplitude of functional means; iii) the smoothness of time warping functions, and; iv) mechanical coherence. The results show that the linear normalization method is the one with the worst results. Regarding non-lineal methods, the one based on the Fisher-Rao metric has some advantages over the Ramsay method, although it provides less smooth time warping functions and with mechanical inconsistencies.
Palabra clave tiempo
registro
movimientos humanos
datos funcionales
Editor(es) Universidad Nacional de Educación a Distancia (España)
Universidad Politécnica de Madrid. Departamento de Ingeniería Mecánica
Fecha 2022
Formato application/ms-word
Identificador bibliuned:congresoCIBIM-2022UPMEspana-Earagon
https://doi.org/10.5944/bicim2022.189
http://e-spacio.uned.es/fez/view/bibliuned:congresoCIBIM-2022UPMEspana-Earagon
Idioma spa
Versión de la publicación publishedVersion
Nivel de acceso y licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tipo de recurso conferenceObject
Tipo de acceso Acceso abierto

 
Versiones
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Creado: Mon, 16 Jan 2023, 21:09:58 CET