Historia de la polémica sobre la introducción de la Lógica Difusa

Garrido Bullón, Ángel . (2016) Historia de la polémica sobre la introducción de la Lógica Difusa. Endoxa, 38, 329-345

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Nombre Descripción Tipo MIME Size
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Título Historia de la polémica sobre la introducción de la Lógica Difusa
Título paralelo History of the controversy on the introduction of Fuzzy Logic
Autor(es) Garrido Bullón, Ángel
Materia(s) Filosofía
Resumen Los problemas de incertidumbre, imprecisión y vaguedad se han debatido durante muchos años. Estos problemas han sido temas importantes en los círculos filosóficos, con muchos debates, en particular, acerca de la naturaleza de la vaguedad y la capacidad de la lógica booleana tradicionales para hacer frente a los conceptos y percepciones que son imprecisas o vagas. La lógica difusa (que se suele traducir al castellano por "Lógica Borrosa", o "Lógica Difusa", pero también por "Lógica Heurística") puede ser considerada una lógica divergente o una “deviant logic” (lógica multivaluada, MVL, en su acrónimo). Se basa en, y está estrechamente relacionada con, la teoría de los conjuntos fuzzy –borrosos o difusos-, y está aplicándose con creciente éxito en el tratamiento de información y el control de distintos sistemas difusos. Se podría pensar que la lógica difusa es muy reciente y que ha funcionado sólo desde hace poco tiempo, pero sus orígenes se remontan al menos a los filósofos griegos. Incluso parece posible rastrear sus orígenes en la China y la India antiguas. Porque parece que fueron ellos los primeros en tener en cuenta que todas las cosas no tienen por qué ser de un determinado tipo o dejar de serlo, sino que puede haber – y de hecho los hay- una amplia gama de estados intermedios. Es decir, que habrían de ser los pioneros en considerar que no deben ser sólo considerados un par de grados absolutos y totalmente contrapuestos, sino que puede haber –y de hecho la hay- toda una escala que abarca desde el mayor al menor grado tanto de verdad como de falsedad. En el caso de los colores, por ejemplo, entre el blanco y el negro hay toda una escala infinita: la de los tonos de grises. Algunos teoremas recientes muestran que en principio, la lógica difusa se puede utilizar para modelar cualquier sistema continuo que se base en la inteligencia artificial, o la física o la biología, o la economía, …, por tanto, en muchos campos se puede encontrar que los modelos difusos y la lógica de sentido común son los más útiles, y mucho más convenientes o adecuados que aquellos que son estándar, entre los que podríamos considerar la matemática clásica. Analizaremos aquí la historia y el desarrollo de este problema: el de la Vagueness, o de la Fuzziness, "Borrosidad" en castellano, que resulta esencial para trabajar con la incertidumbre.
Abstract The problems of uncertainty, imprecision and vagueness have been under discussion for many years. These problems have been important themes in philosophical circles, with many debates, specifically regarding the nature of vagueness and the capability of traditional Boolean logic to deal with concepts and perceptions that are imprecise or vague. Fuzzy logic can be considered a “divergent” or “deviant” logic (a many-valued logic, with the acronym MVL). It is based on and closely related to the theory of fuzzy sets, and is applied with increasing success in the treatment of information and to control various fuzzy systems. Fuzzy logic might seem to be very recent and not to have been functioning for long, but its origins date back at least to the Greek philosophers. The origins of fuzzy logic may even be traceable to ancient China and India, where philosophers seem to have been the first to note that not everything has to belong to a certain type or not, but that there may be - and indeed are- a wide range of intermediate states. That is, they seem to have been the pioneers in feeling that not only should a few absolute and totally opposed degrees be considered, but that there might be and, indeed is, an entire scale from the highest to the lowest degree of both truth and falsehood. For colors, for example, there is an infinite scale of gray tones between black and white. Recent theorems show that, in principle, fuzzy logic can be used to model any continuous system based on artificial intelligence, or physics or biology, or economics... Therefore, in many fields fuzzy logic models and commonsense logics are found to be the most useful, and more convenient or a better fit than standard logics, including classic mathematics. We will discuss the history and development of the problem of vagueness or fuzziness, a concept that is essential to working with uncertainty.
Palabras clave lógica matemática
lógicas no clásicas
lógica difusa
tratamiento de la incertidumbre
aspectos filosóficos de la lógica difusa
mathematical logic
non-classic logics
fuzzy logic
treatment of uncertainty
philosophical aspects of fuzzy logic
Editor(es) Universidad Nacional de Educacion a Distancia (España). Facultad de Filosofía
Fecha 2016-12-01
Formato application/pdf
Identificador bibliuned:Endoxa-2016-38-7150
http://e-spacio.uned.es/fez/view/bibliuned:Endoxa-2016-38-7150
DOI - identifier 10.5944/endoxa.38.2016.16589
ISSN - identifier 1133-5351, EISSN: 2174-5676
Nombre de la revista Endoxa
Número de Volumen 38
Página inicial 329
Página final 345
Publicado en la Revista Endoxa, 38, 329-345
Idioma spa
Versión de la publicación publishedVersion
Tipo de recurso Article
Derechos de acceso y licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tipo de acceso Acceso abierto

Tipo de documento: Artículo de revista
Collections: Endoxa. Año 2016, n. 38
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Creado: Fri, 17 Mar 2017, 18:39:14 CET