Este documento pretende ser una introducción conceptual (que no analítica) a las redes neuronales llamadas autocodificadores (autoencoders) en el contexto del Máster en Metodología de las Ciencias del Comportamiento y de la Salud en la Universidad Nacional de Educación a Distancia. Así, este documento asume que la/el estudiante que se enfrente a los autocodificadores (autoencoders) tiene una base conceptual y analítica suficiente como para entender algunos conceptos fundamentales de las redes neuronales clásicas como “retropropagación”, “nodos” o “capas ocultas”. En cualquier caso, los contenidos presentados en este documento pretenden explicar conceptualmente todos los pasos que comúnmente se utilizan para estimar autocodificadores (autoencoders).
Editor(es)
Universidad Nacional de Educación a Distancia (España)
Material Docente de Modelos de Redes Neuronales. Máster en Metodología de las Ciencias del Comportamiento y de la Salud. Universidad Nacional de Educación a Distancia
