Big Data y universidades: análisis de movilidad de los estudiantes universitarios a partir de datos de Twitter

Osorio-Arjona, Joaquín y García Palomares, Juan Carlos . (2019) Big Data y universidades: análisis de movilidad de los estudiantes universitarios a partir de datos de Twitter. GeoFocus. Revista Internacional De Ciencia Y Tecnología De La Información Geográfica, (24), 37–57

Ficheros (Some files may be inaccessible until you login with your e-spacio credentials)
Nombre Descripción Tipo MIME Size
Osorio_Arjona_Joaquin_Big_Data_universidades.pdf Osorio_Arjona_Joaquin_Big Data_universidades.pdf application/pdf 1.88MB

Título Big Data y universidades: análisis de movilidad de los estudiantes universitarios a partir de datos de Twitter
Autor(es) Osorio-Arjona, Joaquín
García Palomares, Juan Carlos
Materia(s) Geografía
Resumen Este trabajo investiga la movilidad a los campos universitarios en el Área Metropolitana de Madrid a partir de datos geolocalizados de Twitter, aprovechando su alto uso por la población joven. A partir de la identificación de usuarios de Twitter, de sus campus y lugares de residencia, se estiman áreas de influencia de las distintas universidades, y se combinan los datos obtenidos con otras fuentes como ficheros de tiempos de viaje o datos de nivel de renta para analizar tiempos según modo de transporte y tipo de universidad. Los resultados muestran que los estudiantes tienden a residir cerca del campus al que asisten y la tendencia de los estudiantes de universidades privadas a residir en las zonas con mayor nivel de renta.
Abstract This work investigates university mobility in the Metropolitan Area of Madrid using geolocated Twitter data, taking advantage of its high use by the young population. From the identification of users, their campuses and residences, influence areas of the different universities are estimated, and the obtained data is combined with other sources like time travel files or income level data to analyse the influence of the transport mode, the type of university, or the place of residence in university mobility. The results show that students tend to reside near the campus they attend and the tendency of students from private universities to reside in areas with higher income levels.
Palabras clave Twitter
movilidad
universidades
transportes
modelo gravitacional
Editor(es) Asociación Española de Geografía
Fecha 2019-10-16
Formato application/pdf
Identificador bibliuned:DptoGEO-FGH-Articulos-Josorio-0005
http://e-spacio.uned.es/fez/view/bibliuned:DptoGEO-FGH-Articulos-Josorio-0005
DOI - identifier https://doi.org/10.21138/GF.648
ISSN - identifier 1578-5157
Nombre de la revista GeoFocus. Revista Internacional De Ciencia Y Tecnología De La Información Geográfica
Número de Issue 24
Página inicial 37
Página final 57
Publicado en la Revista GeoFocus. Revista Internacional De Ciencia Y Tecnología De La Información Geográfica, (24), 37–57
Idioma spa
Versión de la publicación publishedVersion
Tipo de recurso Article
Derechos de acceso y licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tipo de acceso Acceso abierto
Notas adicionales La versión registrada de este artículo, publicado por primera vez en GeoFocus. Revista Internacional De Ciencia Y Tecnología De La Información Geográfica, (24), 37–57, está disponible en línea en el sitio web del editor: Asociación Española de Geografía, https://doi.org/10.21138/GF.648

Tipo de documento: Artículo de revista
Collections: Departamento de Geografía. (UNED). Artículos
Set de artículo
Set de openaire
 
Versiones
Versión Tipo de filtro
Contador de citas: Google Scholar Search Google Scholar
Estadísticas de acceso: 39 Visitas, 18 Descargas  -  Estadísticas en detalle
Creado: Tue, 06 Feb 2024, 01:30:03 CET