Análisis Factorial Confirmatorio. Recomendaciones sobre Mínimos Cuadrados no Ponderados en función del error Tipo I de Ji-cuadrado y RMSEA

Morata-Ramírez, María Ángeles, Holgado Tello, Francisco Pablo, Barbero García, María Isabel y Méndez, Gonzalo . (2015) Análisis Factorial Confirmatorio. Recomendaciones sobre Mínimos Cuadrados no Ponderados en función del error Tipo I de Ji-cuadrado y RMSEA. Revista de Acción Psicológica (vol.12, nº 1), 2015, p. 79-90. ISSN 1578-908X, EISSN 2255-1271

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Título Análisis Factorial Confirmatorio. Recomendaciones sobre Mínimos Cuadrados no Ponderados en función del error Tipo I de Ji-cuadrado y RMSEA
Título paralelo Confirmatory Factor Analysis. Recommendations for Unweighted Least Squares method related to Chi-square and RMSEA Type I error
Autor(es) Morata-Ramírez, María Ángeles
Holgado Tello, Francisco Pablo
Barbero García, María Isabel
Méndez, Gonzalo
Materia(s) Psicología
Resumen En Psicología, para obtener evidencias sobre validez de constructo mediante Análisis Factorial Confirmatorio es habitual trabajar con variables ordinales que presentan asimetría. En este estudio de simulación se analiza el comportamiento del método de Mínimos Cuadrados no Ponderados (ULS) en escalas tipo Likert con base en los índices χ2 de razón de verosimilitud (C2) y RMSEA. Para ello, se han manipulado cuatro factores experimentales: el número de factores o dimensiones (2, 3, 4, 5, 6), número de puntos de respuesta (3, 4, 5, 6),grado de asimetría de la distribución de respuestas (simétrica, asimétrica moderada y severa) y tamaño muestral (100, 150, 250, 450, 650, 850) de los modelos simulados. Según los principales resultados, el índice C2 muestra siempre un error Tipo I mayor que RMSEA, con independencia de los factores experimentales analizados. Finalmente, se discuten diferentes alternativas de acción y se presentan futuras líneas de investigación.
Abstract In order to obtain evidences about construct validity through Confirmatory Factor Analysis in Social Sciences, working with skewed ordinal variables has been usual. In this simulation study the performance of Unweighted Least Squares (ULS) method in Likert scales according to Likelihood Ratio Test (C2) and RMSEA indices is analysed through Type I error. For this purpose, four experimental factors have been manipulated: the number of factors or dimensions (2, 3, 4, 5, 6), the number of response points (3, 4, 5, 6), the degree of skewness of the responses distribution (symmetric, moderately and severely asymmetric) and the sample size (100, 150, 250, 450, 650, 850) of the simulated models. According to the main results, C2 index always shows a bigger Type I error than RMSEA, regardless of the experimental factors analysed. Finally, different action alternatives are discussed and future research lines are presented.
Palabras clave Análisis Factorial Confirmatorio
método ULS
escalas Likert
error Tipo I
índice χ2 de razón de verosimilitud
RMSEA
Confirmatory Factor Analysis
ULS method
Likert scales
Type I error
Likelihood Ratio Test
Editor(es) Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Facultad de Psicología
Fecha 2015-06-01
Formato application/pdf
Identificador bibliuned:AccionPsicologica2015-numero1-5035
http://e-spacio.uned.es/fez/view/bibliuned:AccionPsicologica2015-numero1-5035
DOI - identifier 10.5944/ap.12.1.14362
ISSN - identifier 1578-908X, EISSN 2255-1271
Nombre de la revista Revista de Acción Psicológica
Número de Volumen 12
Número de Issue 1
Página inicial 79
Página final 90
Publicado en la Revista Revista de Acción Psicológica (vol.12, nº 1), 2015, p. 79-90. ISSN 1578-908X, EISSN 2255-1271
Idioma spa
Versión de la publicación publishedVersion
Tipo de recurso Article
Derechos de acceso y licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tipo de acceso Acceso abierto

Tipo de documento: Artículo de revista
Collections: Acción psicológica. Año 2015, vol. 12, n. 1
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Creado: Thu, 08 Oct 2015, 02:27:13 CET