Search Results (All Fields:"predicción", isMemberOf:"tesisuned:IngInf", Display Type:"Doctoral Thesis")

Resultados de la Navegación (6)

RSS para este conjunto de resultadosRSS para este conjunto de resultados

Refinar

  Search Relevance Visitas Descargas
Martínez García, Francisco José. Supercomputación aplicada para la identificación de patrones mediante clasificadores probabilísticos en diagnósticos de fusión . 2017. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Informática y Automática  4.92 533 1226
Pérez Iglesias, Joaquín. Predicción del rendimiento de consultas basado en rankings de documentos y nuevo marco de evaluación . 2012. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos  4.27 629 682
Rattá Gutiérrez, Giuseppe A.. Técnicas de minería de datos aplicadas a fusión nuclear : predicción en tiempo real y clasificación . 2010. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Informática y Automática  4.20 1498 1354
Moreno Salinas, Raúl. Advanced techniques of disruption prediction, application to JET and extrapolation to ITER . 2015. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Informática y Automática  4.14 762 544
Makili, Lázaro Emílio. Sistemas de clasificación automáticos con confianza y credibilidad en fusión termonuclear . 2014. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Informática y Automática  4.14 874 1538
Ramírez Pérez, Jesús Manuel. Máquinas de vectores soporte en entornos de supercomputación : aplicación a fusión nuclear . 2014. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Informática y Automática  4.09 709 684